Непараметрические методы статистики (Ю.Н. Тюрин, Д.С. Шмерлинг)

Непараметрическая статистика - непараметрические методы статистики, непараметрика - часть математической статистики, комплекс методов обработки статистических данных, не требующих, чтобы распределение вероятностей было описано каким-либо параметрическим законом распределения (например, нормальным). Она опирается на более широкие и менее ограничительные свойства распределений вероятностей: статистическую независимость распределений (ошибок наблюдений), непрерывность этих распределений; часто - на ту или другую симметрию распределений и т.п.

Отрицание, содержащееся в названии этого направления, имеет исторические корни: в прошлом (ЗО-е гг.) оно возникло как альтернатива господствовавшей тогда системе обработки данных, основанной на гауссовском (нормальном) распределении. Совокупность одномерных гауссовских распределений образует дву-параметрическое семейство. Существуют и другие параметрические семейства распределения вероятностей, например, показательное, логнормальное, распределение Парето и т.д. «Непараметрические» как название для нового метода подчеркивало его универсальную применимость к непрерывным одномерным распределениям.

Полный текст статьи ...