Анализ таблиц сопряженности: использование отношения преобладаний и логлинейных моделей (Ю.Н. Толстова, А.В. Рыжова)

Частотные таблицы являются основным способом представления социологических данных. Они используются (рассчитываются и анализируются) практически в любом эмпирическом исследовании. Это не случайно. Средства изучения статистических закономерностей (а именно такие закономерности и пытается найти социолог на основе изучения частотных таблиц), предлагаемые современной наукой, так или иначе базируются на положениях математической статистики, объектом изучения которой служат случайные величины, предметом - параметры их распределений. Все те закономерности, которые мы можем найти с помощью математической статистики, по существу фигурируют в виде наборов параметров распределений случайных величин. Частотные же таблицы являются, строго говоря, выборочными представлениями одномерных и многомерных случайных величин (в выборочных исследованиях вместо термина «случайная величина» используется термин «признак» или его синонимы - «величина», «характеристика», «переменная»). Таким образом, опора на анализ частотных таблиц, к чему побуждает социолога здравый смысл, в действительности оправдывается тем серьезным изучением понятия статистической закономерности, которое осуществлялось в течение нескольких столетий в рамках математической статистики.

Важность анализа частотных таблиц давно осознана учеными. В настоящее время имеется большое количество методов соответствующего плана. К сожалению, далеко не все из них активно задействованы в нашей социологии (парадоксальным выглядит то обстоятельство, что среди весьма слабо используемых в широкой отечественной практике методов есть и очень интересные алгоритмы, разработанные советскими и российскими исследователями).

Полный текст статьи ...