Коэффициенты связи для совокупности номинальных признаков (В.М.Колесов)

Для измерения зависимости между двумя номинальными признаками предлагается целый ряд коэффициентов связи, что порождает проблему выбора при их практическом использовании. В связи с этим Кендалл и Стьюарт подчеркивали, что основной трудностью является то, что коэффициенты связи не имеют простой вероятностной интерпретации. В последующих исследованиях в качестве меры связи рассматривался функционал, характеризующий уменьшение дисперсии наблюдений при наличии зависимости между признаками. Он, в свою очередь, при специальных способах задания функций для подсчета дисперсии позволяет получить так называемые меру концентрации Джини и энтропийную меру Тейла. Их оценивание при мультиномиальной модели данных приводит к коэффициентам связи соответственно Гудмэна-Крускала (известным также под именем Валлиса и информационным. Своеобразная интерпретация некоторых коэффициентов проводится в работе, где определяется вероятностный механизм непосредственно на таблице сопряженности.

Полный текст ...